Pular para o conteúdo

EVIDENCE · MODELOS

Modelos de negócio para começar rápido.

Cada modelo é uma especificação aberta: colunas, distribuições, limites, quase-identificadores, correlações e semente. Os números abaixo foram calculados na publicação desta página, gerando cada modelo com o próprio Estúdio.

Base de clientes B2B

1.000 linhas · semente 2026

Porte, setor, UF, funcionários, receita, tickets, NPS e cancelamento.

Validade
100%
Aderência
97,7%
Linhas em grupos com menos de 5
0%
9 colunas
  • cliente_idsequencia(CLI)
  • portecategorias(micro:35, pequena:30, media:20, grande:15) · quase-identificador
  • setorcategorias(servicos:30, varejo:25, industria:20, saude:15, educacao:10)
  • ufcategorias(SP:35, RJ:12, MG:12, PR:8, RS:8, SC:7, BA:6, outras:12) · quase-identificador
  • funcionarioslognormal(3.4, 1.0) · 1..5000
  • receita_mensal_brllognormal(10.8, 0.9) · 2000..5000000
  • tickets_90dnormal(6, 4) · 0..
  • npsnormal(8, 2) · 0..10
  • cancelou_12mprob(0.14)

correlações: funcionarios ~ receita_mensal_brl: 0.7 tickets_90d ~ nps: -0.4

Abrir no Estúdio

Pesquisa NPS

800 linhas · semente 7

Segmento, canal, tempo de cliente, nota e intenção de recomendar.

Validade
100%
Aderência
97,8%
Linhas em grupos com menos de 5
0%
6 colunas
  • resposta_idsequencia(RESP)
  • segmentocategorias(pme:55, mid:30, enterprise:15) · quase-identificador
  • canalcategorias(email:50, app:30, telefone:20)
  • meses_de_clientelognormal(2.6, 0.8) · 1..120 · quase-identificador
  • notanormal(7.6, 2.1) · 0..10
  • recomendariaprob(0.62)

correlações: meses_de_cliente ~ nota: 0.25

Abrir no Estúdio

Funil comercial

1.200 linhas · semente 11

Origem, segmento, valor, dias no funil, reuniões e conversão.

Validade
100%
Aderência
98,8%
Linhas em grupos com menos de 5
0%
7 colunas
  • oportunidade_idsequencia(OPP)
  • origemcategorias(inbound:40, outbound:35, parceiros:25)
  • segmentocategorias(pme:50, mid:35, enterprise:15)
  • valor_brllognormal(9.9, 0.8) · 3000..2000000
  • dias_no_funillognormal(3.3, 0.6) · 1..365
  • reunioesnormal(3, 1.5) · 0..15
  • converteuprob(0.22)

correlações: valor_brl ~ dias_no_funil: 0.35 reunioes ~ dias_no_funil: 0.4

Abrir no Estúdio

Carteira de benefícios

1.500 linhas · semente 31

Faixa etária, região, plano, dependentes, mensalidade, uso e cancelamento.

Validade
100%
Aderência
98,9%
Linhas em grupos com menos de 5
0,1%
8 colunas
  • colaborador_idsequencia(COL)
  • faixa_etariacategorias(18-29:28, 30-39:32, 40-49:22, 50-59:13, 60+:5) · quase-identificador
  • regiaocategorias(sudeste:48, sul:18, nordeste:18, centro_oeste:9, norte:7) · quase-identificador
  • planocategorias(basico:50, intermediario:35, premium:15)
  • dependentesnormal(1.2, 1) · 0..6
  • mensalidade_brlnormal(480, 160) · 120..2000
  • utilizacoes_12mlognormal(1.8, 0.7) · 0..120
  • cancelouprob(0.08)

correlações: dependentes ~ mensalidade_brl: 0.5 mensalidade_brl ~ utilizacoes_12m: 0.3

Abrir no Estúdio

O SEU PRÓPRIO MODELO

Descreva as colunas do seu caso.

No Estúdio, comece em branco ou edite qualquer modelo: renomeie colunas, troque distribuições, marque quase-identificadores e declare correlações. A especificação viaja no manifesto de cada exportação.

Começar em branco

Descobrir · aberto e gratuitoAgents & SkillsSkills, agents e servidores MCP com origem e triagem.Operar · acesso antecipadoHarnessO IDE cloud onde cada agente roda com dono e recibo.Decidir · acesso antecipadoEvidenceDados sintéticos para testar a decisão antes de investir.