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EVIDENCE · ESTÚDIO

Gere um dataset sintético e veja o que ele sustenta.

Escolha um modelo, descreva as colunas ou cole um CREATE TABLE, gere com semente e confira validade, aderência à especificação e privacidade antes de exportar em CSV, Parquet ou JSON. Nada sai do seu navegador.

01 / Modelo
Colar esquema: SQL ou JSON Table Schema

Cole um CREATE TABLE ou um JSON Table Schema (Data Package). Tipos, NOT NULL, CHECK, enum, mínimo e máximo viram colunas do editor, e o que for suposição aparece como aviso. Só a estrutura: não cole dados.

02 / Colunas

Distribuições: normal(média, dp), lognormal(mu, sigma), uniforme(min, max), prob(p), categorias(a:30, b:70), sequencia(PREFIXO), email, data(2025-01-01, 2025-12-31). Quase-identificador (QI) entra no k-anonimato; atributo sensível (S), na l-diversity.

    03 / Correlações

    Entre colunas numéricas, de -0,95 a 0,95. O gerador usa uma cópula gaussiana; categorias e booleanos são independentes.

      04 / Regras entre colunas

      Uma por linha. Ordem: data_entrega >= data_pedido, desconto <= valor (a coluna da esquerda é ajustada). Condição: se status = cancelado então motivo não nulo. O ajuste não sorteia nada: a semente continua decidindo o dataset, e a aba Qualidade mostra quantas linhas mudaram.

      RESULTADO

      Sintético

      Gere um dataset para ver a prévia.

      COMO LER O RELATÓRIO

      Três perguntas antes de usar o arquivo.

      Fórmulas e limites no método.

      O arquivo é válido?

      Tipos, limites, categorias, identificadores únicos e taxa de nulos. Deve dar 100%.

      Ele segue a especificação?

      KS para colunas numéricas, variação total para categorias e Spearman esperado contra obtido nas correlações.

      Algum registro se destaca?

      Grupos com menos de 5 linhas nos quase-identificadores e categorias raras pedem revisão do desenho.

      FONTES PÚBLICAS DO BRASIL

      Séries oficiais para calibrar o sintético.

      catalogo.json

      11 séries e tabelas baixadas sem alteração de APIs oficiais, sem chave e com SHA-256 conferido a cada publicação. Coleta mais recente: . No Estúdio, servem de referência: as linhas geradas continuam sintéticas.

      Tabela 111 fontes públicas observadas, com período, data de download e SHA-256.
      Série ou tabelaAutoridade e códigoUnidadePeríodoLinhasBaixado emEstadoSHA-256
      Taxa de câmbio livre, dólar americano (venda), diária
      bcb-sgs-1-ptax-venda
      BCB · SGS 1R$/US$2021-11-03 a 2026-10-301.255Observadocc5f9adfc97a92fbbd8c6c77adbfb619f97a67c10f060dc29897ae39eaf72028
      Taxa de desocupação, PNAD Contínua (trimestre móvel)
      bcb-sgs-24369-desocupacao-pnadc
      BCB · SGS 24369%2021-11-01 a 2026-09-0159Observado4d5ef19d49477f81e9b749fcf87b17cb92133998a2378e58a127ad266618df85
      Meta da taxa Selic definida pelo Copom
      bcb-sgs-432-selic-meta
      BCB · SGS 432% a.a.2021-11-03 a 2026-11-031.827Observado83d143f724d5aa7e50d776df3ef5018828f5fe3a664f53d7035f69bd98c25846
      IPCA, variação mensal
      bcb-sgs-433-ipca
      BCB · SGS 433% a.m.2021-11-01 a 2026-09-0159Observado43192cd589b8e4ea25ec39d3ab28d3ece554279f376533846c4c75398599c6bb
      Municípios
      ibge-localidades-municipios
      IBGE · Localidades municipiosn/dsem período5.571Observado77bf68d9f5b1237522bcd28c39b8857725ebb25e913a5b13aa4a740ce67041b4
      Unidades da Federação
      ibge-localidades-ufs
      IBGE · Localidades estadosn/dsem período27Observado6b001067b04e037095410ce8d33e11a2d77bf63750354a09608b12f086324f04
      PIB a preços correntes por UF
      ibge-sidra-5938-pib-uf
      IBGE · SIDRA 5938mil reais202327Observado0c180bb14b99fe0a20d07f5342d1e754d4f09eeebf032fe819b2ac46108e60ce
      População residente estimada por UF
      ibge-sidra-6579-populacao-uf
      IBGE · SIDRA 6579pessoas202627Observado6095ae268b9fd302d81eff35d2e4b617a5e06fee975fa4eb98be452b9532898c
      IPCA, número-índice (dez/1993 = 100)
      ipeadata-ipca-indice
      IPEA · IPEADATA PRECOS12_IPCA12índice1979-12-01 a 2026-09-01562Observado4f0c13a0b60e2d9a3bd1ee8bd874457be2bb056a970cca9cc879dee20929ec27
      Salário mínimo real
      ipeadata-salario-minimo-real
      IPEA · IPEADATA GAC12_SALMINRE12R$ do último mês1940-07-01 a 2026-09-011.035Observadoc14f01cfda8e6e6057a1a409441c7c4b68489a00054d6c47e8ac0b653b65c1be
      Entes da Federação no SICONFI, com população declarada
      tesouro-siconfi-entes
      Tesouro Nacional · SICONFI entespessoassem período5.598Observado1543e09c567bafa097a5b2c3895aa1cad41112809a1878127f5be05eea6e1c1a

      Fora desta coleta

      • Portal da Transparência (API de dados) A API exige chave de acesso por cadastro; esta coleta só usa APIs oficiais sem chave.
      • BrasilAPI Intermediário não oficial: republica dados de terceiros. Número só entra com fonte primária.
      • Diretório de participantes Fora do conjunto desta rodada; entra em tarefa própria se for útil ao Estúdio.

      Como citar

      Citação curta para legenda de gráfico, tabela ou nota

      BCB, IBGE, Ipea e Tesouro Nacional (2026), processado por Reveno Evidence

      Citação completa com URL e data de acesso

      REVENO EVIDENCE. Fontes públicas do Brasil usadas no Estúdio. Dados de origem: BCB, IBGE, Ipea e Tesouro Nacional, coletados em 2026-11-03 (UTC). Catálogo publicado, SHA-256 14edf3b23482bfdadebc61df6b1469adb68d6f77d79b33952b36a6c0a6936b60. Disponível em: https://evidence.reveno.com.br/estudio/#fontes-publicas. Acesso em: 3 nov. 2026.

      BibTeX

      @misc{reveno_evidence_fontes_publicas,
        author = {{Reveno Evidence}},
        title = {Fontes públicas do Brasil usadas no Estúdio},
        year = {2026},
        publisher = {Reveno},
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      }

      A data de acesso vem preenchida com a data desta versão da página; troque pela data em que você consultou.

      Ao usar uma série, cite também a autoridade de origem e a URL da série na tabela.

      Descobrir · aberto e gratuitoAgents & SkillsSkills, agents e servidores MCP com origem e triagem.Operar · acesso antecipadoHarnessO IDE cloud onde cada agente roda com dono e recibo.Decidir · acesso antecipadoEvidenceDados sintéticos para testar a decisão antes de investir.